(2019.01 ~ 2028.12)
감각대체 기술은 인간의 저하되거나 손상된 감각에서 수집해야하는 정보를 다른 감각으로 변환하여 전달함으로써 원래 감각 정보를 느낄 수 있게 하는 기술 입니다. 이는 뇌가 성장과 재조직을 통하여 스스로 신경회로를 바꾸는 신경가소성(neuroplasticity)에 기반하고 있습니다.
청각이 손상된 사람에게 촉각을 통하여 소리 정보를 인지 할 수 있게 하는 미국 신경과학자 David Eagleman의 기술(VEST), ETRI 휴먼증강연구실의 기술(ETRI HEAT) 등이 그 예입니다.
사람의 시각, 청각 등의 감각 정보는 멀티미디어 데이터 형태로 표현되기 때문에 본 과제에서는 멀티미디어 데이터를 딥러닝을 통하여 분석하고 변환하는 기술들에 대해서 주로 연구합니다.
시각 정보에서 중요 정보를 찾기 위한 객체 검출 기술, 이미지 세그멘테이션 기술 등을 연구를 수행하며, 인간의 감각 처리 과정을 모델링하는 적대적 생성 신경망 기반의 뇌 모사 모델에 관련된 연구도 수행하고 있습니다.
그 외에 딥러닝 기술을 활용하여 사람에게 도움을 주는 기술에 대한 연구들을 지속적으로 수행하고 있습니다.
(2020.04 ~ 2024.12)
최근 자율주행자동차, 자율비행드론 등에 대한 관심이 증가하면서 2020년부터 해양수산부와 산업통산자원부에서는 자율운항선박 기술개발사업을 통하여 자율운항선박 핵심 기술 및 상용화를 위한 기술등을 개발하고 있습니다(자율운항선박기술개발 통합사업단).
ETRI에서는 자율운항선박의 성능실증센터 및 실증 기술 개발 과제에 참여하고 있으며, 자율운항선박 및 성능실증센터에서 발생하는 다양한 종류의 대용량 빅데이터를 수집하여 저장/관리/분석하는 기능을 수행하는 빅데이터 플랫폼을 개발하고 있습니다.